人工智能解决方案(AI 赋能解决方案)

人工智能解决方案
近来窗外的风声颇有些异样,大抵是多了些新名词的缘故。走在街上,无论是卖茶的伙计,还是写字的先生,口里总挂着几个洋文缩写,其中最响亮的,大约便是”AI”了。仿佛只要沾了这两个字,腐朽的便能新生,迟钝的便能敏捷,连那向来沉闷的账本,也似乎要生出翅膀来。于是,人工智能解决方案这几个字,便像当年的仁丹广告一样,贴满了大大小小的墙面。
我向来是不惮以最坏的恶意,来推测这热潮的。然而这回却也有些诧异,因为许多老板们,是真真切切地慌了。他们怕被时代抛下,怕成了那铁屋子里昏睡的人,于是急忙忙地寻药方。这药方,便唤作数字化转型。他们以为只要买了一套系统,接入了几条算法,便万事大吉,仿佛那机器一开,金银便自动流进库里似的。
前些日子,有一位开厂的朋友来找我,眉头锁得紧,说是花重金请了专家,部署了所谓的人工智能解决方案,可效率不见涨,反倒是怨声载道。我问缘由,他说机器是聪明的,人却还是旧的人。流程未曾理顺,数据皆是残缺,却指望那算法能点石成金。这大约是有些痴了。技术本是无情的物事,它不懂什么叫慈悲,也不懂什么叫权宜,它只认数据。若喂给它的是混乱的糠秕,它吐出来的,自然也只能是混乱的糠秕。
真正的智能化,从来不是工具的堆砌,而是思维的重塑。
我曾见过一家小铺子,并未挂什么高科技的招牌,却将客人的喜好记得分明。掌柜的不用电脑,全凭心记,这便是最原始的“算法”。如今的大厂,服务器林立,算力惊人,却往往算不出人心的冷暖。这便是怪现状了。我们追求人工智能解决方案,究竟是为了把人从繁重的劳作中解放出来,还是为了把人变成机器的附庸,成为那数据链条上的一颗螺丝钉?
倘若是前者,那便是进步;倘若是后者,那不过是换了样式的剥削罢了。
有一家物流企业,倒是做得有些意思。他们并未盲目追求全盘自动化,而是先将环节拆解,哪里是人做得好,哪里是机器做得好,分得清清楚楚。随后才引入定制化的算法辅助。结果如何?大约是效率提升了三成,人也并未觉得被压迫,反倒觉得手头轻便了些。这才是正路。技术应当是人的延伸,而非人的枷锁。若为了所谓的“高科技”名头,强行让机器取代人,那最终得到的,恐怕只是一个昂贵而无用的摆设。
现在的市场上,兜售方案的人多,真正懂业务的人少。他们口若悬河,讲着深度学习、神经网络,仿佛那是包治百病的灵丹。然而落到实地,往往水土不服。企业需要的不是最贵的技术,而是最合适的路径。 这路径,需要自己去走,别人是代劳不得的。若自己不肯动手清理淤泥,指望外来的和尚念经就能通渠,那未免太将技术神化了。
我翻开历史一查,这历史没有年代,歪歪斜斜的每页上都写着“技术革新”几个字。我横竖睡不着,仔细看了半夜,才从字缝里看出字来,满本都写着两个字是“实用”!若是脱离了实用,再华丽的人工智能解决方案,也不过是戏台上的袍子,好看是不能当饭吃的。
如今的风向,大约还是要变的。那些只会炒概念的公司,终究是要露出马脚。而真正沉下心来,将技术与业务血肉相连的企业,方能在这浪潮中站稳。这并不是说我们要排斥新物事,恰恰相反,我们要更清醒地拥抱它。不被 hype 所惑,不为虚名所累。
有时候我想,救救企业的,或许不是代码,而是那决策者脑子里的一点点清醒。当所有人都在狂欢的时候,冷眼旁观者未必是疯子。数据是冷的,但使用数据的人必须是热的。若连人都变成了冷冰冰的逻辑门,那这人工智能,大约也就真成了“人工”智能,不过是人造的愚昧罢了。
夜深了,屏幕上的光标还在闪烁,像是一只窥探的眼睛。它等待着指令,等待着输入。我们究竟要输入些什么?是继续堆砌冗余的代码,还是输入一点真正的智慧?这问题,怕是比如何部署人工智能解决方案要难得多。毕竟,机器可以升级,而人的脑子,若是生了锈,那是很难打磨的。